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La inteligencia artificial avanza en la detección de plástico en los océanos

6 meses hace


 La inteligencia artificial avanza en la detección de plástico en los océanos

Avance Científico: IA Detecta Plásticos en Océanos, Mejorando la Conservación Marina y Abriendo Nuevas Vías para la Limpieza Efectiva de los Mares.

El detector de IA desarrollado por la Universidad de Wageningen y la EPFL, un avance crucial en la lucha contra la contaminación plástica en los océanos.

23 Nov. (EUROPA PRESS) – En un avance significativo para la conservación marina, investigadores de la Universidad de Wageningen y la EPFL (Escuela Politécnica Federal de Lausana) han desarrollado un detector basado en Inteligencia Artificial (IA) capaz de identificar plásticos flotantes en imágenes satelitales de los océanos. Este sistema podría ser un aliado crucial en la lucha contra la contaminación plástica marina.

El estudio, publicado recientemente en la revista iScience, revela cómo este detector de IA estima la probabilidad de presencia de plásticos en cada píxel de las imágenes capturadas por el satélite Sentinel-2. Este satélite, que proporciona imágenes gratuitas de zonas costeras cada 2 a 5 días, genera terabytes de datos que requieren un análisis automatizado.

Marc Ruswurm, profesor asistente en la Universidad de Wageningen, explica que para entrenar este modelo, se utilizaron miles de casos de desechos marinos identificados visualmente por oceanógrafos y expertos en teledetección en todo el mundo. Este entrenamiento permite al modelo reconocer eficazmente los desechos plásticos.

El detector de desechos marinos basado en IA se entrena siguiendo principios centrados en el aprovechamiento máximo de los datos de entrenamiento limitados. Un aspecto innovador es el algoritmo de visión por computadora que ajusta las anotaciones manuales de los expertos a los desechos visibles en las imágenes, permitiendo así una mayor precisión y proporcionando más ejemplos de datos de entrenamiento.

Este enfoque de entrenamiento, combinado con el algoritmo de refinamiento, ha enseñado al modelo de detección de IA profunda a predecir mejor los objetos de desechos marinos que los métodos anteriores. Ruswurm destaca que el detector mantiene su precisión incluso en condiciones atmosféricas difíciles, como nubosidad y neblina, que suelen dificultar la identificación de desechos marinos.

La capacidad de detectar plásticos en desechos marinos bajo estas condiciones es crucial, especialmente porque los plásticos suelen ser arrastrados a aguas abiertas tras lluvias e inundaciones. Además, el modelo no solo predice con mayor precisión las acumulaciones de desechos marinos, sino que también puede detectar desechos en imágenes de PlanetScope, accesibles diariamente.

La combinación de imágenes de Sentinel-2 y PlanetScope podría cerrar la brecha hacia un monitoreo diario continuo de los desechos marinos. Ruswurm señala que a veces ambos satélites capturan el mismo parche de desechos marinos el mismo día, con solo minutos de diferencia. Esta coincidencia proporciona información valiosa sobre la dirección de la deriva de los desechos debido al viento y las corrientes oceánicas, datos que pueden mejorar los modelos de estimación de la deriva de desechos marinos.

Este desarrollo representa un gran paso adelante en la monitorización y gestión de la contaminación plástica en los océanos. La implementación de esta tecnología podría facilitar la limpieza de los océanos, permitiendo a los barcos eliminar de manera más eficiente la basura plástica. Además, proporciona una herramienta valiosa para los investigadores y conservacionistas marinos, ofreciendo una visión más clara y precisa de la extensión de la contaminación plástica y su impacto en los ecosistemas marinos.

La aplicación de la inteligencia artificial en la detección de plásticos en los océanos es un ejemplo claro de cómo la tecnología puede ser una aliada en la preservación del medio ambiente. Este avance no solo mejora nuestra capacidad para entender y monitorizar la contaminación marina, sino que también abre nuevas vías para su mitigación y control, un paso esencial hacia la conservación de nuestros océanos.

El detector de IA desarrollado por la Universidad de Wageningen y la EPFL, un avance crucial en la lucha contra la contaminación plástica en los océanos.

Salto Al Día

Fundado el 9 de abril de 2010, Diario Salto Al Día es un medio de prensa de Uruguay que se dedica a informar sobre noticias nacionales e internacionales.

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