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IA para una mejora significativa del diseño y desarrollo de productos

12 meses ago

En los últimos años, las tecnologías innovadoras han desarrollado su potencial en el campo del diseño y desarrollo de productos al mostrar resultados sorprendentes. Al automatizar procedimientos complejos, tecnologías como la inteligencia artificial ya han manifestado su relevancia con las inmensas capacidades de agilizar el proceso de desarrollo de productos. Al obtener un gran apoyo de la computación en la nube, la IA se ha vuelto más accesible en términos de cumplir con varios requisitos comerciales.

De hecho, las aplicaciones de IA que se ejecutan en Alexa de Amazon o en los automóviles autónomos de Tesla se han vuelto tan comunes en estos días que la gente ya ha comenzado a asumir su impacto en el desarrollo de software. Para resistir las variaciones tecnológicas, las empresas ahora pretenden obtener enormes beneficios de la integración de la inteligencia artificial en sus operaciones comerciales, como acciones, marketing, finanzas, atención médica o desarrollo de productos, etc.

La inteligencia artificial ha redefinido el proceso de diseño de productos al brindar soporte computarizado a varias tareas de desarrollo de productos que antes dependían de la experiencia humana. Automatizó cada tarea humana para erradicar las posibilidades de que ocurran errores. De hecho, los investigadores han descubierto que para el año 2050, la IA logrará en profundidad todas las tareas intelectuales que realiza un ser humano. Hasta ahora, la IA ha realizado varias tareas con precisión. ¡Y probablemente, por esta razón, siempre se acusa a la tecnología de quitarle puestos de trabajo a los humanos!

Si bien facilita excepcionalmente las operaciones de diseño y desarrollo de software, la IA beneficia a los humanos de varias maneras:

  • Como salvavidas, la IA realiza todas las tareas complejas y peligrosas en las industrias, lo que conduce a una mayor automatización de la seguridad y una mayor vida útil de los trabajadores. Automatiza la seguridad automotriz analizando datos y determinando si un producto es estructuralmente sólido.
  • Reduce hábilmente los costos operativos. Los costos de mano de obra calificada y experta necesarios para diseñar y desarrollar un producto de software son significativamente más altos en comparación con las máquinas automatizadas. Además, los costos operativos reducidos ayudan a las empresas a desarrollar productos más innovadores a precios asequibles.
  • El mejor producto significa más ganancias y la IA puede ser de gran ayuda en este sentido. En primer lugar, con la automatización de todas las tareas complejas, elimina las tareas aburridas, mundanas y repetitivas. En segundo lugar, analiza datos y produce productos de alta calidad.

Esta tecnología tiene una gran reputación por otorgar a las personas una vida más feliz y plena, especialmente cuando se trata de diseñar un nuevo producto de software. Vamos a explorar:

Con la automatización de pruebas de productos:

En las empresas de ingeniería de productos, siempre encontrará una gran demanda de ingenieros y analistas de control de calidad. Cuando se trata de la gestión de productos, es imperativo asegurarse de que un producto cumpla con los estándares de calidad, lo que se desprende del hecho de que las pruebas de productos solo ocupan un 40-50 % del trabajo antes de enviar un producto a producción. ¡Imagínese, el 40-50% del tiempo de trabajo de un gerente de producción se desperdicia solo en pruebas!

Consideremos también otra cara de la moneda. Si un ingeniero de control de calidad está ocupado probando productos y se toma más tiempo, es probable que la producción del producto se descarrile. Por el contrario, la integración de la IA puede permitir a las empresas automatizar las pruebas de este producto y volverse productivas en otros aspectos comerciales. Además, AI realiza con éxito miles de sesiones de usuario para encontrar errores existentes, lo que un QA o un PM no podrían hacer.

Experiencia de usuario y diseño enriquecidos:

De hecho, brindar la mejor experiencia de usuario es un aspecto crucial del desarrollo de productos. Un producto siempre se diseña teniendo en cuenta a sus usuarios finales y, solo si el producto resuena con los usuarios, podría tener éxito. Debe ser fácil de usar y divertido de usar. Y, por lo tanto, para diseñar un producto creativo, se espera que el equipo de diseño considere su uso, valide sus ideas, analice las posibilidades y haga una lluvia de ideas sobre los diseños teniendo en cuenta los objetivos comerciales.

Pero, la IA simplemente puede proporcionar un alivio a un proceso tan largo y puede hacer que la vida de un diseñador sea mucho más fácil. Con un gran potencial de aprendizaje y análisis de datos, ayuda a determinar la respuesta de las personas a un determinado producto, lo que a su vez ayuda a los diseñadores a diseñar productos creativos. Al recopilar datos de comportamiento, los equipos pueden analizar casos extremos frecuentes y formas de superar dichos problemas.

Como recompensa, la inteligencia artificial tiene el potencial de revelar las posibilidades de éxito del diseño del producto de antemano durante la fase de diseño. Se somete al flujo de usuario propuesto y determina la acción del usuario, lo que ahorra la creación de múltiples iteraciones de la prueba. Con la ejecución de diseños a través de la simulación, las empresas pueden determinar una mejor versión del producto. En las industrias manufactureras, la IA puede ahorrar millones, que de otro modo se desperdiciarían en investigación y desarrollo de productos.

Salto Al Día

Diario Salto Al Día, основанная 9 апреля 2010 года, представляет собой уругвайское издание, освещающее национальные и международные новости.

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